Ученые научились определять опасные молнии

Американские ученые наконец-то научились определять потенциально опасные молнии. Долгое время исследователи пытались разработать алгоритм, определяющий классификацию молний, с помощью которого можно было бы заранее определять вредоносность разрядов.

Согласно статистике, во всем мире каждую секунду происходят 50−100 ударов молний в минуту. Из них 99% абсолютно безопасны, но всем известны случаи, когда молния становилась причиной лесного пожара или смерти человека.

Теперь у ученых появился инструмент, который поможет избежать этих проблем. Алгоритм включает в себя данные с наземных сетей от нескольких оптических датчиков — геостационарных картографов молний (GLMs).

Датчики расположены на борту двух метеорологических спутников, пояснили специалисты.

Такой способ поможет заранее определить колебания и спрогнозировать мощность и направление молнии. Так пожарные службы смогут оперативно получать достоверную информацию о возможных пожарах .

Датчики, информацию с которых считывает алгоритм на основе нейросети, могут определять и фиксировать непрерывный ток, возникающий примерно в 11% ударов молнии.

Добавить комментарий

Комментировать

Самые популярные


Fatal error: Uncaught wfWAFStorageFileException: Unable to verify temporary file contents for atomic writing. in /home/admin/web/sneg.tv/public_html/wp-content/plugins/wordfence/vendor/wordfence/wf-waf/src/lib/storage/file.php:52 Stack trace: #0 /home/admin/web/sneg.tv/public_html/wp-content/plugins/wordfence/vendor/wordfence/wf-waf/src/lib/storage/file.php(659): wfWAFStorageFile::atomicFilePutContents('/home/admin/web...', '<?php exit('Acc...') #1 [internal function]: wfWAFStorageFile->saveConfig('livewaf') #2 {main} thrown in /home/admin/web/sneg.tv/public_html/wp-content/plugins/wordfence/vendor/wordfence/wf-waf/src/lib/storage/file.php on line 52