Команда изобретателей из Университетского колледжа в Лондоне представила свою новую разработку — нейросеть, которая умеет дорисовывать картины известных мастеров. В качестве испытания ученые опробовали программу на полотнах Пабло Пикассо.
С экспериментом нейросеть неплохо справилась, наложив на картины участки, схожие по стилю и тематике изображения. Подобные технологии появились довольно-таки давно, но лишь сейчас их научили делать так, чтобы результат был удовлетворительным.
Также такая технология может восстанавливать картины со скрытым изображением. Поясняется, что раньше мастера часто рисовали новые изображения поверх старых из-за нехватки средств на покупку полотен.
Конечно, с такой задачей может справится и рентген, но разработчики считают, что их технология делает это гораздо точнее. В рамках эксперимент нейросеть реанимировала полотна «Старый гитарист», «Нищенка, сидящая на корточках» и несколько других известных работ Пикассо.
Процесс восстановления картины проходит в несколько этапов. Сначала нейросеть анализирует произведение и понимает, что примерно на нем изображено. Затем программа выбирает из своей базы изображения, схожие по сюжету и стилистике, и дорисовывает картину.
Разумеется, отгадать точно, как выглядела картина, алгоритм переноса стилей не может; более того, метод нуждается в доработке, но это определенный успех, — рассказывают авторы проекта.
По данным кредитного бюро «Эквифакс» в июне 2022 года российские банки выдали кредитов на 730 миллиардов рублей
В начале нынешней недели курс доллара на Московской бирже обвалился ниже уровня в 55 рублей,…
В условиях фактического нефтяного эмбарго со стороны ЕС, Россия пытается перенаправить экспортные потоки черного золота…
В мае инфляция в США ускорилась до нового 40-летнего максимума, что является признаком ускорения ценового…
Турецкая сторона не оставляет попыток организовать вывоз экспортного украинского зерна из украинских же портов, что…
Генеральный директор Tesla Илон Маск заявил о том, что испытывает «очень плохое предчувствие» по поводу перспектив экономики…